Centro de Profissionalização e Educação Técnica
Técnico em Administração
Inteligência Artificial na Tomada de Decisões Administrativas
Orientador: Fabio Castro
Coorientador: Marcia Cristiane Oliveira
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) vem ganhando destaque como uma das tecnologias mais revolucionárias no campo da Administração, proporcionando às empresas capacidades inovadoras de processar grandes volumes de dados e gerar insights valiosos. Com o uso de algoritmos avançados, a IA analisa padrões complexos em tempo real, oferecendo uma base sólida para decisões mais assertivas e estratégicas. Este trabalho visa avaliar as potencialidades da IA no aprimoramento da precisão e eficiência das decisões administrativas, explorando as principais vantagens e os desafios enfrentados pelas empresas na integração dessas tecnologias. A tomada de decisões é crucial para o sucesso organizacional, impactando diretamente a eficiência, competitividade e sustentabilidade das empresas. No entanto, decisões subótimas são comuns devido as limitações cognitivas dos decisores, dados insuficientes ou imprecisos, e a necessidade de tomar decisões rápidas em ambientes voláteis. A IA se destaca ao superar essas limitações, proporcionando soluções baseadas em dados que aprimoram a precisão, agilidade e qualidade das decisões. Ao automatizar tarefas rotineiras e agilizar o tratamento de informações, a IA revoluciona a forma como as organizações operam. A pesquisa destaca a importância da IA na gestão e inovação do setor, examinando como a implementação da IA pode transformar a qualidade e efetividade das decisões estratégicas. Este trabalho busca responder a questões chave sobre como a IA pode não só melhorar os processos decisórios, mas também influenciar a sustentabilidade e sucesso a longo prazo das organizações, especialmente em momentos críticos.
Palavras-chave: Inteligência Artificial", "Tomada de Decisões Administrativas", "Gestão" "Análise de Dados" "Tomada de Decisões Estratégicas"
Abstract
Artificial Intelligence (AI) has been gaining prominence as one of the most revolutionary technologies in the field of Administration, providing companies with innovative capabilities to process large volumes of data and generate valuable insights. Using advanced algorithms, AI analyzes complex patterns in real time, offering a solid basis for more assertive and strategic decisions. This work aims to evaluate the potential of AI in improving the accuracy and efficiency of administrative decisions, exploring the main advantages and challenges faced by companies in integrating these technologies. Decision-making is crucial for organizational success, directly impacting the efficiency, competitiveness, and sustainability of companies. However, suboptimal decisions are common due to the cognitive limitations of decision-makers, insufficient or inaccurate data, and the need to make quick decisions in volatile environments. AI excels at overcoming these limitations, providing data-driven solutions that improve the accuracy, agility, and quality of decisions. By automating routine tasks and streamlining information processing, AI revolutionizes the way organizations operate. The research highlights the importance of AI in management and innovation in the sector, examining how the implementation of AI can transform the quality and effectiveness of strategic decisions. This work seeks to answer key questions about how AI can not only improve decision-making processes, but also influence the sustainability and long-term success of organizations, especially in critical moments.
Keywords: “Artificial intelligence”, “Administrative Decision Making”, “Management”, “Data Analysis”,"Strategic Decision Making"
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) tem surgido como uma das tecnologias mais transformadoras no campo da Administração, permitindo às empresas uma capacidade sem precedentes de processar grandes volumes de dados e gerar insights valiosos (DOS SANTOS, 2024). Utilizando algoritmos avançados, a IA é capaz de analisar padrões complexos em tempo real, fornecendo uma base sólida para decisões mais assertivas e estratégicas (Oliveira; Costa; Silva, 2023). Esse processo, ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a agilidade no tratamento de informações, revoluciona a forma como as organizações operam e tomam decisões (Ricardo Pedro, 2024). A tomada de decisões é um dos fundamentos essenciais para o sucesso organizacional, pois ela atinge diretamente a eficiência, a competitividade e a sustentabilidade das empresas (Ricardo Pedro, 2024). No entanto, muitos dos processos decisórios atuais enfrentam desafios, como limitações cognitivas dos decisores, dados insuficientes ou imprecisos, e a pressão para fazer escolhas rápidas em um ambiente altamente volátil. Essas dificuldades resultam em decisões subótimas, com consequências importantes para a saúde financeira e estratégica das empresas. Nesse contexto, a IA surge como uma ferramenta poderosa para superar essas limitações, oferecendo soluções baseadas em dados para aprimorar a precisão, a agilidade e a qualidade da tomada de decisões (DOS SANTOS, 2024). Este trabalho tem como objetivo avaliar as potencialidades da IA no aprimoramento da precisão e eficiência das decisões administrativas, respondendo às seguintes questões de pesquisa: Quais são as principais vantagens da IA na tomada de decisões administrativas? Quais desafios as empresas enfrentam ao integrar essas tecnologias nos processos decisivos? Serão envolvidos os fundamentos da IA e suas capacidades de análise de dados, discutindo sua relevância para a gestão e a inovação no setor, e examinando como sua implementação pode transformar a qualidade e a efetividade das decisões estratégicas. Através desta pesquisa, buscamos responder a questões-chave sobre como a IA pode não apenas melhorar os processos decisórios, mas também influenciar a sustentabilidade e o sucesso a longo prazo das organizações, também como aprimorar a tomada de decisões em momentos críticos.
Fundamentação Teórica
A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que, tradicionalmente, exigiam a inteligência humana, como aprendizado, raciocínio, tomada de decisão e resolução de problemas. Nos anos 2000, a combinação de grandes volumes de dados, melhorias no poder computacional e novos algoritmos de aprendizagem profunda catalisou uma nova era para a IA. (Dos Santos, 2024). As ferramentas de IA, como aprendizado de máquina ( machine learning
), processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação, são mostradas de forma necessária para a criação de estratégias baseadas em dados concretos (Dos Santos, 2024). Além disso, a IA não apenas realiza tarefas repetitivas de forma automatizada, mas também identifica padrões e tendências que podem passar despercebidos pela análise humana, contribuindo para decisões mais embasadas e inovadoras (Figueredo, 2024). Combinando capacidades tecnológicas avançadas com a necessidade crescente de eficiência e inovação, a IA torna-se um recurso fundamental para as organizações que buscam se manter atualmente no mercado inovadoras (Figueredo, 2024).
A Tomada de Decisão Administrativa: Conceitos e Desafios
Segundo Eisenhardt e Zbaracki (1992), tratam as decisões estratégicas como “decisões infrequentes, feitas pelos altos líderes de uma organização, e que podem impactar, de forma crítica, a saúde e a sobrevivência organizacional”. A tomada de decisão é um processo central para a Administração, pois dela derivam ações que impactam diretamente o desempenho e a sobrevivência de uma organização. Decisão estratégica é aquela que envolve a escolha de um curso de ação que afeta a posição competitiva da empresa no longo prazo, considerando as oportunidades e ameaças do ambiente externo, bem como as forças e fraquezas internas da empresa (Silva, 2023). No entanto, as decisões administrativas enfrentam desafios importantes, como a limitação da capacidade humana de processamento de grandes quantidades de dados em curtos períodos, a falta de precisão em informações críticas e a pressão para agir rapidamente em cenários de alta volatilidade. Além disso, a parcialidade independente do julgamento humano pode introduzir rumos e erros que comprometam a eficácia das escolhas realizadas (Dos Santos, 2024). Esses tornam a gestão de desafios um campo fértil para a integração de soluções tecnológicas, destacando a relevância da IA como uma ferramenta que não apenas auxilia na superação dessas barreiras, mas também amplia a capacidade dos gestores de operar de maneira estratégica em contextos alta complexidade e incerteza (Marcio, Cláudio, Manuel, 2018).Esses avanços demonstram não apenas a capacidade das máquinas de raciocinar e aprender, mas também a crescente integração da IA em diferentes setores. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados, gerar insights valiosos e otimizar processos decisórios tem se mostrado fundamental para enfrentar os desafios complexos do ambiente empresarial atual (Silva, 2023)
Desafios e Limitações na Implementação da IA
Apesar de suas promessas, a adesão de sistemas de IA em processos decisórios enfrentou barreiras importantes. Alguns desafios enfrentados em relação a decisão estratégica estão a qualidade, confiabilidade dos dados, transparência (Silva, 2023). Além disso, a integração da IA exige a adaptação das estruturas organizacionais tanto como uma ferramenta para complementar a tomada de decisão humana quanto como um motor de transformação estratégica dentro das organizações, salientando a importância de equilibrar os avanços tecnológicos com considerações éticas e a adaptação dos colaboradores. (Dos Santos, 2024). A resistência à mudança, tanto por parte dos gestores quanto dos funcionários, também pode dificultar uma implementação bem-sucedida, especialmente quando há um medo generalizado de substituições do trabalho humano pela automação (Dos Santos, 2024). Esses desafios ressaltam a importância de uma abordagem estratégica e bem planejada na adoção de tecnologias de IA garantindo que os benefícios superem os obstáculos.
Benefícios da Inteligência Artificial
Segundo Dos Santos, 2024 A implementação da IA em processos decisórios traz uma série de vantagens que revolucionam a forma como as organizações lidam com a gestão de suas operações e estratégias. Um dos benefícios mais notáveis é a capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo análises rápidas e precisas que embasam decisões mais assertivas (Silva, 2023). A IA também reduz significativamente a influência de visões humanas, fornecendo análises objetivas que aumentam a confiabilidade das escolhas feitas. Além disso, a automação de tarefas rotineiras libera tempo para que os gestores possam se concentrar em atividades mais estratégicas e vista como um meio de melhorar a eficiência produtiva tomando processos mais rápidos, precisos e econômicos (Kumar & Kumar, 2015). Por exemplo, sistemas de aprendizado de máquina podem prever demandas futuras, permitindo o planejamento eficiente de recursos e o atendimento proativo às necessidades do mercado. Exemplos práticos incluem a utilização de algoritmos para identificar fraudes financeiras, otimizar cadeias de suprimentos e personalizar ofertas de produtos com base no comportamento do consumidor, destacando as especificidades da IA em diferentes setores e contextos organizacionais (Pavão, 2024).
Metodologias de Análise e Avaliação de Sistemas
A avaliação da eficácia de sistemas de IA na tomada de decisões administrativas exige o uso de metodologias robustas que permitam mensurar o impacto dessas tecnologias sobre os resultados organizacionais. Ferramentas como indicadores-chave de desempenho (KPIs) e análise de retorno sobre investimento (ROI) são amplamente utilizadas para avaliar os benefícios obtidos com a integração da IA (Dos Santos, 2024). Além disso, estudos de caso detalhados podem fornecer insights detalhados sobre os fatores que afetam o sucesso ou o fracasso da implementação. Um exemplo inclui a análise de como sistemas de recomendação em plataformas de e-commerce aumentaram a conversão de vendas e melhoraram a experiência do cliente (Pavão, 2024). Por outro lado, também é vital examinar os desafios enfrentados, como problemas de compatibilidade tecnológica ou falhas na adaptação cultural. Essa abordagem abrangente garante que as empresas possam aproveitar ao máximo o potencial da IA enquanto lidam de maneira proativa com as dificuldades associadas à sua adesão.
Tendências Futuras
As tendências emergentes na aplicação da Inteligência Artificial indicam um futuro promissor para sua utilização na Administração. Tecnologias como IA explicável e aprendizado profundo ( deep learning ) prometem aumentar a transparência e a eficiência dos sistemas, permitindo que os gestores compreendam melhor as recomendações geradas pelos algoritmos. O deep learning , ou aprendizado profundo, está diretamente relacionado ao aprendizado de máquina, uma vez que é uma subárea deste, no entanto a especificidade do deep learning é que este tipo de aprendizado consegue se desenvolver sem a necessidade de interferência humana, pois é construído por várias camadas de sistemas interligados entre si capazes de encontrar padrões ocultos entre variáveis e que repassam essa informação de um para o outro, esses sistemas extremamente complexos que se assemelha ao cérebro humano são chamadas redes neurais (Rodrigues; Andrade, 2021; Sabouret, 2021; Violante; Andrade, 2022). Além disso, a integração da IA com outras tecnologias emergentes, como Internet das Coisas ( IoT ) e blockchain , tem o potencial de transformar profundamente as operações organizacionais, criando ecossistemas conectados e altamente automatizados (Schwab, 2016). Outra tendência importante é o desenvolvimento de soluções específicas para setores como saúde, educação e finanças, desenvolvendo ainda mais o alcance e a relevância da IA. A respeito da medida que essas tecnologias continuam a evoluir, espera-se que o papel humano na tomada de decisões seja redefinido, com a aquisição de posições de gestores mais estratégicas e analíticas enquanto delegam tarefas operacionais a sistemas inteligentes. Essas transformações realçam necessidade de pesquisa contínua e adaptação para maximizar os benefícios (Silva, 2023).
IA e Sustentabilidade na Gestão Organizacional
Segundo Silva, 2023 a Inteligência Artificial desempenha um papel cada vez mais relevante na promoção da sustentabilidade dentro das organizações, contribuindo para práticas mais eficientes e responsáveis. A IA pode auxiliar as empresas a tomarem decisões mais informadas, rápidas e precisas, além de reduzir custos, aumentar a produtividade e a competitividade (Brynjolfsson; McAfee, 2017). Além disso, ao aumentar a precisão na previsão de projetos econômicos e no gerenciamento de riscos, a IA possibilita uma abordagem mais resiliente e adaptável às mudanças do mercado. As empresas que integram a IA em suas operações frequentemente relatam ganhos significativos em competitividade, à medida que oferecem inovações de forma mais rápida e oferecem produtos e serviços que atendem às expectativas dos consumidores. Um exemplo disso são os conglomerados empresariais globais (como Google, Amazon e Apple ) fazem uso de vasto arsenal tecnológico para monitorar e induzir padrões de consumo de pessoas, de modo a traçar estratégias de mercado e a rentabilizar ganhos financeiros (De Araújo, 2020). Ao longo prazo, essa capacidade de adaptação e inovação posiciona a IA como um componente essencial para o sucesso sustentável das organizações, estabilizando sua relevância no panorama administrativo.
METODOLOGIA
O tema da pesquisa é a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na tomada de decisões administrativas. O objetivo principal deste trabalho é investigar as vantagens e desvantagens do uso da IA na administração, com ênfase especial na tomada de decisões (Silva, 2023). Este tema é considerado de grande importância atualmente devido aos avanços que demonstram não apenas a capacidade das máquinas de raciocinar e aprender, mas também acrescente integração da IA em diferentes setores (Silva, 2023). Compreender os benefícios e desafios que essa tecnologia pode proporcionar inspirações valiosas para gestores e profissionais da área de administração.
Os critérios de inclusão para selecionar os estudos e artigos relevantes são:
• Publicações que abordem o uso da IA na administração
• Artigos publicados nos últimos dez anos.
• Estudos que apresentem dados práticos ou revisões teóricas sobre a Tomada de decisões administrativas assistidas por IA.
Os critérios de exclusão incluem:
• Publicações fora do escopo temporal estabelecido.
• Estudos que não abordem diretamente a aplicação da IA na administração.
Artigos que não estejam disponíveis em texto completo.
Os procedimentos de coleta de dados envolvem a realização de uma busca sistemática nas bases de dados mencionadas, utilizando palavras-chave específicas como "Inteligência Artificial", "Tomada de Decisões Administrativas","Gestão", "Análise de Dados",“Tomada de Decisões Estratégicas", “Artificial intelligence”, “ Administrative Decision Making
”, “ Managemen
t”, “ Data Analysis
” " Strategic Decision Making
". Os artigos selecionados serão revisados quanto à sua relevância e qualidade metodológica. Os dados extraídos dos artigos incluirão os objetivos do estudo, metodologia utilizada, principais resultados, discursão e conclusões.
A análise dos dados será conduzida utilizando técnicas de análise temática e análise de conteúdo (Mozzato, 2016). A análise temática envolverá a identificação e categorização dos principais temas e padrões emergentes nos dados coletados. A análise de conteúdo permitirá uma interpretação detalhada dos dados, identificando relações e tendências significativas. Ferramentas como o software NVivo poderão ser utilizadas para auxiliar na codificação e organização dos dados qualitativos, garantindo uma análise precisa e sistemática (De andrade, 2020).
DISCUSSÃO E RESULTADOS
Ao seguir desta metodologia, espera-se obter uma visão vasta e detalhada sobre as vantagens e desvantagens da aplicação da IA na tomada de decisões administrativas, contribuindo para o avanço do conhecimento na área e fornecendo recomendações práticas para gestores e profissionais da administração.
Discussão
Os principais achados desta pesquisa destacam a significativa transformação que a IA traz para o campo da Administração. A análise dos dados confirmou que a IA oferece uma capacidade incomparável de processar grandes volumes de dados e gerar uma percepção valiosa, superando as limitações cognitivas humanas e aumentando a precisão nas decisões administrativas (Silva, 2023). Isso está alinhado com a literatura existente que aponta a IA como proporcionador de eficiência, inovação, precisão, adaptabilidade nas organizações e principalmente do ambiente financeiro (Araújo, 2022).
No entanto, é importante notar que a implementação da IA também apresenta desafios e limitações significativas. Os altos custos iniciais e de manutenção, bem como a necessidade de capacitação dos colaboradores, confiabilidade dos dados podem ser barreiras para muitas empresas, transparência dos modelos e dos resultados, a ética e a responsabilidade dos agentes, a integração e a compatibilidade dos sistemas (Floridi et al., 2018; Davenport; Ronanki, 2019). Isso reforça a importância de estratégias bem planejadas e investimentos contínuos para a integração satisfatória da IA nos processos organizacionais. O caso da Amazon
mostra que o uso da inteligência artificial requer cuidado, responsabilidade e transparência, para evitar que a tecnologia cause danos ou injustiças. A inteligência artificial pode ser uma ferramenta útil e poderosa, mas também pode ser uma fonte de problemas e riscos, se não for bem projetada, implementada e controlada (Silva, 2023)
As implicações dos resultados são profundas. A IA não apenas melhora a precisão e a agilidade das decisões, mas também libera os gestores para focarem em atividades mais estratégicas (Pedro, Ricardo, 2024). No entanto, a adoção da IA também apresenta desafios como a gestão da mudança, preocupações com a privacidade dos dados, implicações éticas e a necessidade de investimentos substanciais em tecnologia e desenvolvimento de competências (Dos Santos, 2024). As empresas precisam adotar políticas robustas de governança de dados para mitigar esses riscos (Silva, 2023).
Resultados
Os principais resultados desta pesquisa destacam o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) na administração, particularmente no aprimoramento da tomada de decisões (Silva, 2023). A IA permite que as empresas processem grandes volumes de dados com eficiência, identificando padrões e gerando uma compreensão que superam as limitações humanas em cenários complexos. Entre os benefícios identificados, destaca-se a automação de tarefas rotineiras, que libera gestores para focar em atividades estratégicas (Silva, 2023).
Além disso, sistemas de aprendizado de máquina podem prever demandas futuras, possibilitando um planejamento mais eficiente de recursos e respostas proativas às mudanças do mercado (Silva, 2023). Esses resultados evidenciam que a IA pode não apenas melhorar a precisão e a agilidade das decisões administrativas, mas também promover a sustentabilidade e o sucesso a longo prazo das organizações (Dos Santos, 2024).
Por outro lado, o estudo também identificou desafios significativos associados ao uso da IA incluindo os altos custos iniciais de implementação e manutenção, a necessidade de reestruturação organizacional e questões éticas relacionadas à privacidade dos dados e ao potencial de discriminação por algoritmos inadequados (Pavão, 2024). Essas descobertas apontam para a necessidade de estratégias que mitiguem tais barreiras, especialmente para empresas de menor porte.
Considerações finais
Este estudo contribuiu significativamente para o entendimento da aplicação da IA na tomada de decisões administrativas. As descobertas tornam evidentes que a IA pode transformar a administração, aumentando a precisão, a agilidade e a qualidade das decisões, além de liberar gestores para atividades de maior valor estratégico. Porém, a implementação bem-sucedida da IA requer investimentos grandes e a superação de desafios técnicos, organizacionais e éticos.
As contribuições do estudo são duplas: primeiro, ele fornece uma compreensão aprofundada das vantagens e desvantagens da IA na administração; segundo ele oferece recomendações práticas para gestores e profissionais, frisando a importância de estratégias bem planejadas e políticas desenvolvidas de governança de dados.
Para pesquisas futuras, sugere-se explorar métodos de integração mais acessíveis para pequenas empresas, bem como estudos longitudinais que avaliem o impacto da IA na administração ao longo do tempo. Além disso, é essencial investigar as melhores práticas para mitigar riscos éticos e garantir uma implementação justa e igualitária da tecnologia de IA.
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